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LakeSoul is an end-to-end, realtime and cloud native Lakehouse framework with fast data ingestion, concurrent update and incremental data analytics on cloud storages for both BI and AI applications.
LarkMidTable 是一站式开源的数据中台，实现中台的 基础建设，数据治理，数据开发，监控告警，数据服务，数据的可视化，实现高效赋能数据前台并提供数据服务的产品。
【2025最新版】 大数据 数据分析 电商系统 实时数仓 离线数仓 数据湖 建设方案及实战代码，涉及组件 #flink #paimon #doris #seatunnel #dolphinscheduler #datart #dinky #hudi #iceberg。
Dinky is a real-time data development platform based on Apache Flink, enabling agile data development, deployment and operation.
Web-based notebook that enables data-driven, interactive data analytics and collaborative documents with SQL, Scala and more.
flink learning blog. http://www.54tianzhisheng.cn/ 含 Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等内容。涉及 Flink Connector、Metrics、Library、DataStream API、Table API & SQL 等内容的学习案例，还有 Flink 落地应用的大型项目案例（PVUV、日志存储、百亿数据实时去重、...
Support agile DataOps Based on Flink, DataX and Flink-CDC, Chunjun with Web-UI
More than 2000+ Data engineer interview questions.
Apache Paimon is a lake format that enables building a Realtime Lakehouse Architecture with Flink and Spark for both streaming and batch operations.
🔥🔥DatalinkX异构数据源之间的数据同步系统，支持海量数据的增量或全量同步，同时支持HTTP、Oracle、MySQL、ES等数据源之间的数据流转，支持中间transform算子如SQL算子、大模型算子，底层依赖Flink、Seatunnel引擎，提供流转任务管理、任务级联配置、任务日志采集等功能🔥🔥
数据建设与大数据技术知识体系，包含hadoop、hive、spark、flink主流框架和系列框架，数据中台、数据湖、数据治理、数仓建设、数据化转型等
:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
CSDN博客专家程序员欣宸的github，这里有六百多篇原创文章的详细分类和汇总，以及对应的源码，内容涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等方面
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基于 antlr4 的多种数据库SQL解析器，获取SQL中元数据，可用于数据平台产品中的多个场景：ddl语句提取元数据、sql 权限校验、表级血缘、sql语法校验等场景。支持spark、flink、gauss、starrocks、Oracle、MYSQL、Postgresql，sqlserver,、db2等
商品大数据实时推荐系统。前端：Vue + TypeScript + ElementUI，后端 Spring + Spark
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新一代实时计算底座，计算性能超越flink/spark 100倍，XL-LightHouse是一套支持超大数据量、支持超高并发的通用型流式大数据统计系统【同时支持单机版】。常见的应用场景包括：PV、UV统计；电商销售额、下单用户数统计；日志量统计；接口调用量、异常量、耗时情况统计；服务器运维监控等功能，系统支持多维度统计，支持各种复杂的条件筛选和逻辑判断，一键部署，一行代码接入，轻松实现业务全链路...
Next-generation decentralized data lakehouse and a multi-party stream processing network
LarkMidTable 是一站式开源的数据中台，实现中台的 基础建设，数据治理，数据开发，监控告警，数据服务，数据的可视化，实现高效赋能数据前台并提供数据服务的产品。
Manuscript is a revolutionary blockchain data streaming framework. With Manuscript, you can seamlessly integrate on-chain and off-chain data into target data storage for unrestricted querying and anal...
The Apache Flink SQL Cookbook is a curated collection of examples, patterns, and use cases of Apache Flink SQL. Many of the recipes are completely self-contained and can be run in Ververica Platform a...
Exchangis is a lightweight,highly extensible data exchange platform that supports data transmission between structured and unstructured heterogeneous data sources
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基于Spark+SparkMLlib+Debezium打造的简单易用、超高性能大数据治理引擎，适用于批流一体的数据集成和数据分析，支持机器学习算法模型、支持CDC实时数据采集，数据建模、算法建模和OLAP数据分析
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Collection of code examples for Amazon Managed Service for Apache Flink
Benchmarks for data processing systems: Pathway, Spark, Flink, Kafka Streams
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This repository contains the ingredients for the Digital Twin Concept of Industry Fusion.
✏️[计算机基础+java基础+大数据基础及进阶+面试指南] 一份涵盖计算机基础，java，大数据，面试宝典，大部分核心知识的项目，学习，面试，共同进步！
基于开源Litemall电商项目的大数据项目，包含前端埋点(openresty+lua)、后端埋点；数据仓库(五层)、实时计算和用户画像。大数据平台采用CDH6.3.2(已使用vagrant+ansible脚本化)，同时也包含了Azkaban的workflow。
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新一代实时计算底座，计算性能超越flink/spark 100倍，XL-LightHouse是一套支持超大数据量、支持超高并发的通用型流式大数据统计系统【同时支持单机版】。常见的应用场景包括：PV、UV统计；电商销售额、下单用户数统计；日志量统计；接口调用量、异常量、耗时情况统计；服务器运维监控等功能，系统支持多维度统计，支持各种复杂的条件筛选和逻辑判断，一键部署，一行代码接入，轻松实现业务全链路...
Manuscript is a revolutionary blockchain data streaming framework. With Manuscript, you can seamlessly integrate on-chain and off-chain data into target data storage for unrestricted querying and anal...
基于Spark+SparkMLlib+Debezium打造的简单易用、超高性能大数据治理引擎，适用于批流一体的数据集成和数据分析，支持机器学习算法模型、支持CDC实时数据采集，数据建模、算法建模和OLAP数据分析
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Know your data better！Datavines is Next-gen Data Observability Platform, support metadata manage and data quality.
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Benchmarks for data processing systems: Pathway, Spark, Flink, Kafka Streams
Playground for Lakehouse (Iceberg, Hudi, Spark, Flink, Trino, DBT, Airflow, Kafka, Debezium CDC)
✏️[计算机基础+java基础+大数据基础及进阶+面试指南] 一份涵盖计算机基础，java，大数据，面试宝典，大部分核心知识的项目，学习，面试，共同进步！
🌟 Examples of use cases that utilize Decodable, as well as demos for related open-source projects such as Apache Flink, Debezium, and Postgres.
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