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Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
Minimal implementation of clipped objective Proximal Policy Optimization (PPO) in PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Minimal implementation of clipped objective Proximal Policy Optimization (PPO) in PyTorch
🔥机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/LLM/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
🔥机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/LLM/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
Minimal implementation of clipped objective Proximal Policy Optimization (PPO) in PyTorch
The full collection of all codes for my Youtube Channel segregated as per topic.
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
🔥机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/LLM/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial
Official repository of my book: "Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner's Guide"
Minimal implementation of clipped objective Proximal Policy Optimization (PPO) in PyTorch
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
A resource for learning about Machine learning & Deep Learning
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
Attention Is All You Need | a PyTorch Tutorial to Transformers
Official repository of my book: "Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner's Guide"
This repository contains the collection of explorative notebooks pure in python and in the language that we, humans can read. Have tried to compile all lectures from the Andrej Karpathy's 💎 playlist ...